AGI har redan smugit på oss – med ojämna steg

I skuggan av tekniska profetior och undergångsvarningar har en märklig verklighet tagit form. Medan experter debatterat om den eventuella ankomsten av Artificiell Generell Intelligens, AGI, kan vi redan ha passerat denna betydelsefulla tröskel, inte med apokalyptiskt dån, utan med ett nästan ljudlöst tassande in i en ny era av ojämna förmågor och ryckig integration i samhället.

De senaste AI-modellerna, OpenAIs o3 och Googles Gemini 2.5 Pro, representerar något fundamentalt annorlunda jämfört med sina föregångare. Med en enda uppmaning kan dessa system nu forska, analysera, skapa och genomföra komplexa projekt med minimal mänsklig vägledning.

Ethan Mollick, forskare vid Wharton School och framstående röst inom AI-utveckling, beskriver i sin analys hur han med en enda prompt fick AI:n att på mindre än två minuter inte bara skapa marknadsföringsslogans, utan också rangordna dem, göra webbsökningar, utveckla en logotyp, bygga planer och till och med lansera en demo-webbplats.

Detta är inte bara stegvisa förbättringar utan grundläggande förändringar i kapacitet. Modellerna kan resonera, använda flera verktyg i följd och hantera otydliga instruktioner med sunt förnuft – egenskaper som många skulle betrakta som tecken på generell intelligens.

Den ojämna intelligensen

Denna intelligens bär dock liten likhet med våra science fiction-visioner. Mollick och hans kollegor kallar det en "Jagged Frontier", en ojämn gräns, ett landskap där briljans och märkliga misslyckanden existerar sida vid sida.

Mollick beskriver hur AI i vissa uppgifter är opålitlig medan den i andra är övermänsklig. En AI kan briljera med en uppgift som skulle utmana en mänsklig expert men samtidigt snubbla över något vardagligt.

De senaste modellerna kan analysera stora datamängder och skapa avancerade rapporter nästan utan vägledning, men kan ändå misslyckas med enkla tankenötter som de sett många gånger förut. Denna ojämnhet utmanar vår bild av intelligens som något som utvecklas jämnt över alla områden.

Ekonomen Tyler Cowen menar att OpenAIs o3 representerar AGI, men med ett viktigt förbehåll som utmanar konventionellt tänkande: denna tröskel kommer troligen inte att förvandla vår vardag så dramatiskt som många förutspått.

Cowens insikt är att teknisk kapacitet i sig inte bestämmer samhällelig påverkan. Mollick förstärker denna slutsats genom att påminna oss att teknologier inte förändrar världen omedelbart, hur kraftfulla de än är. Samhällets strukturer förändras mycket långsammare än tekniken, och tekniken själv tar tid att spridas.

Bortom tröskeln

Den viktigaste insikten är kanske att själva "AGI-tröskeln" kan vara fel fokus. Frågan är inte om vi har passerat någon godtycklig linje, utan hur dessa alltmer kapabla system kommer att bli en del av våra befintliga mänskliga sammanhang.

Även med AGI i våra händer idag återstår år av arbete med att integrera den i vår värld, menar Mollick. Det handlar om en komplex balans mellan teknisk utveckling och samhällets anpassningsförmåga.

Vad som framträder är en typ av artificiell intelligens olik vad de flesta förutspått, inte ett enskilt människoliknande medvetande utan en mosaik av förmågor som på samma gång är briljant och begränsad, revolutionerande men ändå bunden till mänskliga sammanhang.

Denna "ojämna AGI" kan redan finnas hos oss, tyst omforma arbete och liv samtidigt som den fortfarande behöver mänsklig expertis för att fungera optimalt. Förändringen kommer inte plötsligt utan stegvis, genom en gradvis ombyggnad av vad som är möjligt.

Framtidens ovisshet

Vägen framåt är höljd i dunkel. Mollick ställer de avgörande frågorna: Finns det trösklar som när de väl korsats fundamentalt förändrar hur dessa system påverkar samhället? Eller handlar det bara om gradvisa förbättringar? Eller kommer modellerna nå en gräns? Det ärliga svaret är att ingen vet.

Vad vi vet är att vi har trätt in i okänd terräng. De nya modellernas förmåga att självständigt hantera komplexa mål, använda verktyg och genomföra flerstegsplaner skapar möjligheter med få historiska motsvarigheter.

De som lär sig förstå detta ojämna landskap nu, med både dess imponerande styrkor och märkliga brister, kommer stå bäst rustade för framtiden, oavsett om vi står inför årtionden av gradvis förändring eller något mycket mer omvälvande.

Revolutionen kanske redan har anlänt, inte med en dramatisk explosion utan genom en serie tysta, djupgående förändringar i vad maskiner kan göra. Den verkliga frågan är inte om vi har nått AGI, utan hur vi anpassar oss till dess ojämna verklighet.

☕️ Vill du ha hjälp att bli bättre på att använda AI i din organisation? Hör av dig så tar vi en chai och ser om vi kan hjälpa till.